Översikt

Plats: Stockholm
Företag: Dagab
Sista ansökningsdag: 2022-08-13
Länk: https://www.careerjet.se/jobad/sebec81709360e70dd028176c4f13fb2cc

Om tjänsten

Dagab skapar, lagerhåller och levererar sortimentet till Axfoodkoncernens kedjor såsom bl a Hemköp, Willys, Snabbgross, Urban Deli och Apohem. Vi utvecklar också egna varumärken, bl.a. Garant, Eldorado och Såklart. Vår verksamhet vilar på goda värderingar för jord, människa och samhälle, vilket genomsyrar allt från sortimentsutveckling, paketering och transport – till hur vi agerar mot våra medarbetare. På så sätt ger vi våra kunder förutsättningar att göra schyssta, hållbara val.

Med andra ord – hos oss är du med och påverkar det vardagliga livet för en sisådär tio miljoner människor, förstå hur viktiga våra medarbetare är för oss. Välkommen du med!

Ett Eldorado för Data Science!

Dagligvaruhandeln är ett Eldorado för Data Science! Vi i Axfoodkoncernen har massor med data och är i startgroparna till en fantastisk digital transformationsresa. Detta gör oss till en av de mest spännande koncernerna att arbeta inom just nu. Vi storsatsar på avancerad analys och här finns det fantastiska möjligheter att skapa stort affärsvärde med lite kreativitet och driv. Varje dag genererar våra kunder och logistikflöden miljontals med datapunkter! Känner du att det börjar klia i fingrarna när du hör detta och tror att just din kunskap och erfarenhet kan använda denna data för att skapa värde för våra kunder och generera affärsvärde? Då vill vi ha med dig på resan!

Som Data Scientist kommer du bli en del av teamet affärsutveckling som är organiserat direkt under Dagabs Ekonomichef/CFO. Vi driver på Dagabs utveckling inom avancerad analys i nära samarbete med alla andra delar av koncernen (Willys, Hemköp, Tempo, Snabbgross, Middagsfrid & Urban Deli). Du kommer arbeta tillsammans med andra Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, men även affärsutvecklare, logistikspecialister och många fler. Gruppen du har möjligheten att bli en del av har den senaste tiden genomfört flera stora maskininlärningsprojekt inom lageroptimering, e-handelsprognoser, kampanjförsäljningsprognoser, klustring av kundbeteende med mera. Gruppen jobbar primärt med nyutveckling och är väldigt framåttittande. Vi söker både dig som är nyexaminerad och du som är mer senior i rollen – beroende på senioritet finns det olika roller att ta i teamet.

Det här får du göra

Som Data Scientist hos oss är du är drivande och proaktiv i att ta fram de bästa datadrivna lösningarna och är med i utvecklingsprocessen från start till mål. Du arbetar främst med att göra Dagab ännu mer lönsamt med huvudfokus på smarta logistik och sortimentslösningar. Din arbetsdag består i huvudsak av att skriva maskininlärningscript i Python uppe i molnet (med AWS) och sedan schemalägga allt med Apache Airflow. Vi har en väl fungerande analysplattform så det är bara att börja hugga i! Dina insikter kommer stödja beslutsfattare till att ta mer datadrivna och insiktsfulla beslut. Då avancerad analys är ett prioriterat område för hela koncernen kommer du få möjlighet att vara med i vårt stora analys-community och träffa och inspireras av kollegor på andra avdelningar och andra delar av koncernen.

Det här förväntar vi oss

  • Akademisk examen – gärna civilingenjör med inriktning teknisk fysik, datavetenskap, statistik, matematik eller annan relevant inriktning.
  • Erfarenhet av programmering – gärna Python, R eller liknande.
  • Vana och stort intresse att tillämpa maskininlärning för att lösa problem.
  • Mycket goda kunskaper i att förmedla och visuellt presentera dina analyser.

Det är meriterande om du har erfarenhet inom logistik eller dagligvaruhandeln. Ytterligare erfarenheter som är meriterande:

  • Arbete med verktyg som stöttar utvecklingsprocessen, exempelvis GIT och Jira.
  • Molnbaserade miljöer, som Amazon Web Services (AWS) eller Google Cloud.
  • Manipulera stora datamängder med SQL.

För att lyckas i rollen

  • Vara lösningsorienterad och trivas med att jobba i team.
  • Med lätthet förstå och tolka stora datamängder och berätta dess story.
  • Arbeta lika bra självständigt som i team

Om du vill veta mer om vad tjänsten innebär, kontakta Björn Blomqvist, bjorn.blomqvist@dagab.se. Vi ser gärna att du vid intresse skickar din ansökan så snart som möjligt, sista ansökningsdag är den 2022-05-29. Vi tar endast emot ansökningar via våra jobbsidor.

Om Dagab Inköp & Logistik

Dagab driver och utvecklar koncernens sortiment, inköp och logistik. Dagab har en nyckelroll i Axfoods arbete med att ständigt effektivisera varuflödet. Dagab omsätter drygt 48 miljarder kronor (2020) och ingår i Axfood AB som är noterat på Nasdaq OMX Stockholm ABs Large Cap-lista.